Sakana startet Fugu als Multi-Agent-API, sperrt den Dienst aber vorerst in der EU

Sakana AI hat mit Fugu eine neue Multi-Agent-API vorgestellt, die mehrere KI-Modelle hinter einer einzigen Schnittstelle bündelt. Für Unternehmen in Europa ist der Dienst jedoch vorerst blockiert, weil der Anbieter noch an DSGVO- und EU-Compliance arbeitet.

Auf der Produktseite vom 22. Juni 2026 beschreibt Sakana AI Fugu als „One Model to Command Them All“. Der Dienst soll komplexe, mehrstufige Aufgaben über eine einzige API abwickeln. Statt eines einzelnen LLM orchestriert Fugu nach Anbieterangaben einen Pool spezialisierter Modelle und übernimmt Auswahl, Routing und Wechsel automatisch. Zugleich nennt Sakana eine klare Einschränkung: „Not yet available in the EU/EEA while we work toward compliance with GDPR and EU-specific regulations“, heißt es auf der Seite.

Eine API, mehrere Modelle

Der praktische Kern liegt in der Abstraktion. Anwender sollen nicht mehr jeden Modellanbieter einzeln anbinden. Fugu bündelt diese Ebene in einer API und verspricht dadurch weniger Integrationsaufwand sowie bessere Kosten- und Qualitätswerte. Sakana nennt als Zielbereiche Coding, Reasoning und andere qualitätskritische Workflows. Anders als klassische Router soll das System nicht nur Modelle auswählen, sondern auch Rollen verteilen. Genannt werden „Thinker“, „Worker“ und „Verifier“, die über mehrere Turns zusammenarbeiten.

Für Unternehmen ist vor allem die Steuerung des Modellpools relevant. Laut Produktbeschreibung lassen sich einzelne Anbieter oder Modelle gezielt ausschließen. Sakana begründet das mit Daten-, Privacy- und Compliance-Anforderungen. Damit adressiert der Anbieter ein Problem vieler KI-Integrationen in Microsoft 365, Google Workspace oder eigene Fachanwendungen: Die Modellwahl bleibt oft an einen einzelnen Hersteller gebunden, obwohl Vorgaben zur Datenverarbeitung enger werden.

Forschung aus ICLR 2026

Technisch stützt Sakana Fugu auf zwei Forschungsarbeiten für die ICLR 2026, die auf der Produktseite namentlich genannt werden: TRINITY und Conductor. TRINITY nutzt laut Sakana einen „lightweight evolved coordinator“, der mehrere LLMs über mehrere Runden steuert. Conductor setzt auf Reinforcement Learning, um Koordinationsstrategien in natürlicher Sprache zu lernen. Der Anbieter grenzt sich damit von fest verdrahteten Agenten-Workflows ab, die Rollen und Abläufe manuell definieren.

EU-Sperre als Marktbremse

Die EU- und EWR-Sperre ist der wichtigste operative Punkt der Einführung. Sakana nennt ausdrücklich die laufende Arbeit an DSGVO- und „EU-specific regulations“. Das verweist neben Datenschutzfragen auch auf den regulatorischen Druck rund um den AI Act, der für Anbieter generativer KI zusätzliche Pflichten schafft. Während US- und asiatische Kunden den Dienst laut Produktseite sofort per API nutzen können, bleibt Europa bis auf Weiteres außen vor. Einen Termin für die Freischaltung im EU/EWR-Raum nennt Sakana auf sakana.ai/fugu nicht.