Nvidia gibt Alpamayo 2 Super für kommerzielle Nutzung frei

Nvidia hat Alpamayo 2 Super am 4. August 2026 für die kommerzielle Nutzung freigegeben. Das offene Modell für Robotaxis und autonome Fahrzeuge soll mit offener Lizenz, nachvollziehbaren Entscheidungen und höherer Reasoning-Leistung den Weg in den Produktionseinsatz verkürzen.

Der Anbieter stellte das Modell im Nvidia-Blog als Teil der Alpamayo-Familie vor. Alpamayo 2 Super ist laut Nvidia „available now for commercial use“ und steht auf Hugging Face unter OpenMDW-1.1 bereit. Die Lizenz der Linux Foundation erlaubt Fine-Tuning, abgeleitete Modelle und kommerzielle Weitergabe. Nvidia weitet diese Lizenz nach eigenen Angaben nun auf die gesamte Alpamayo-Modellfamilie aus.

Offene Lizenz für Entwickler und Flotten

Nach Angaben von Nvidia richtet sich die Freigabe an AV-Entwickler, Automobilhersteller, Lkw-Hersteller und Zulieferer. Diese können Alpamayo an eigene Daten, Fahrregeln und Bereitstellungsstrategien anpassen. Frühere Alpamayo-Versionen waren zunächst für Forschung und Entwicklung eingeführt worden. Mit OpenMDW-1.1 entfällt nun zusätzlicher Freigabeaufwand für den kommerziellen Einsatz innerhalb der Modellfamilie.

Cloud-to-Car-Ansatz mit Distillation

Nvidia verknüpft die Freigabe mit einem Cloud-to-Car-Ansatz. Alpamayo 2 Super soll in cloudbasierten Entwicklungsabläufen Reasoning-Traces, synthetische Trainingsdaten und Teacher-Outputs für Distillation erzeugen. Alpamayo 1.5 und Alpamayo 1 positioniert der Anbieter als kostengünstigere Optionen für cloudbasierte Entwicklung und Distillation.

Ein Modell für mehrere AV-Aufgaben

Technisch basiert Alpamayo 2 Super auf NVIDIA Cosmos 3 Super Reasoner und wurde laut Nvidia mit Reinforcement Learning nachtrainiert. Das Modell unterstütze „a wide range of AV-relevant capabilities within a single foundation model“. Nvidia bezeichnet die Alpamayo-Familie zudem als die „most-adopted open reasoning models for autonomous driving on Hugging Face“.

Als Ziel nennt Nvidia einen direkteren Weg von der Anpassung bis zur Auslieferung. Offene Gewichte sollen dabei helfen, Foundation-Fähigkeiten nicht für jede Aufgabe neu trainieren zu müssen. Die Freigabe ordnet sich damit in Nvidias Strategie ein, offene Basismodelle für autonome Fahrzeuge breiter für Entwicklung und kommerzielle Nutzung verfügbar zu machen.