EU-Forscher sehen KI als Beschleuniger für Seuchenüberwachung, verlangen aber menschliche Prüfung

Das Joint Research Centre der EU-Kommission sieht generative KI als Hilfe für die europäische Seuchenüberwachung. Die Systeme sollen verstreute Ausbruchsdaten schneller ordnen als eine manuelle Sichtung, bleiben laut den Forschern aber vorerst auf menschliche Prüfung und klare Regeln angewiesen.

Das Joint Research Centre veröffentlichte die Ergebnisse am 28. August 2026 zusammen mit dem Bericht Recent Advancements on Artificial Intelligence for Public Health Threats. Demnach wurden KI-Prototypen erprobt, die frühe epidemiologische Signale schneller erkennen sollen als klassische Überwachungssysteme. Beteiligt waren laut JRC unter anderem das European Centre for Disease Prevention and Control und die World Health Organization.

Tausende Berichte im Blick

Die Prototypen durchsuchten laut JRC Tausende Ausbruchsberichte, Nachrichtenmeldungen und weitere unstrukturierte Informationen aus dem System Epidemic Intelligence from Open Sources. Sie wurden für die Extraktion epidemiologischer Informationen angepasst und halfen beim Aufbau eines Wissensgraphen, der Angaben aus verschiedenen Quellen verknüpft. Zusätzlich setzten die Forscher Retrieval Augmented Generation auf WHO Disease Outbreak News ein, um detailliertere Lagebilder zu erzeugen.

Nach Darstellung des JRC konnten die Modelle große Mengen unstrukturierter epidemiologischer Informationen rasch verdichten. Wissenschaftler würden für dieselben Daten Tage benötigen. Das soll die Zeit zwischen Ausbruchserkennung und Reaktion des Gesundheitswesens verkürzen. Einen Nachweis für schnellere Erkennung oder Reaktion unter realen Bedingungen gibt es bisher jedoch nicht, weil die Prototypen noch nicht in operativen Umgebungen des öffentlichen Gesundheitswesens validiert wurden.

Governance vor breiter Einführung

Der Bericht nennt mehrere Risiken. Große Sprachmodelle können laut JRC plausibel klingende, aber falsche Informationen erzeugen. Hinzu kommen schwer prüfbare Schlussfolgerungen, Verzerrungen, Datenschutzfragen und mögliche Eingriffe in individuelle Rechte durch ausgeweitete digitale Überwachung. Gerade im Gesundheitsbereich könne eine fehlerhafte Einordnung Entscheidungen zu neu auftretenden Krankheitsbedrohungen beeinflussen.

Deshalb fordern die Autoren Validierungsmechanismen, Maßnahmen gegen Verzerrungen sowie gemeinsame Datenformate und Interoperabilität zwischen den EU-Mitgliedstaaten. Statt einer sofortigen EU-weiten Einführung schlagen die JRC-Wissenschaftler einen stufenweisen Ansatz vor. Zunächst sollen nationale oder regionale Gesundheitsbehörden solche Systeme im Pilotbetrieb erproben. Die Forschungsarbeit ist Teil der EU-Vorbereitung auf grenzüberschreitende Gesundheitsbedrohungen und lief mit Generaldirektionen der Kommission sowie der Health Emergency Preparedness and Response Authority.