Nvidia bringt Jetson T3000 und T2000 für Robotik und Edge-KI

Nvidia hat neue Jetson-Module für Robotik und Edge-KI vorgestellt. Die T3000- und T2000-Systeme sollen Foundation Models auf kompakten, stromsparenden Geräten ausführen und werden von neuen Software-Funktionen für Speicheroptimierung und Bereitstellung begleitet.

Wie Nvidia in einem Blogbeitrag mitteilt, wurden am 15. Juli 2026 das Jetson T3000, das IGX T3000 und das Jetson T2000 angekündigt. Das Jetson T3000 erreicht laut Hersteller 865 FP4-Teraflops und kommt in einem Formfaktor, der etwa halb so groß ist wie beim T5000. Zugleich soll das Modul ungefähr halb so viel Energie benötigen. Zur Ausstattung zählen eine Blackwell-GPU, eine Arm-CPU mit acht Neoverse-Kernen, 32 GByte LPDDR5X, 273 GByte/s Speicherbandbreite sowie 25-GbE.

Thor-Architektur für kleinere Systeme

Das IGX T3000 bietet Nvidia zufolge dieselbe Rechenleistung, ergänzt um integrierte funktionale Sicherheit und Unterstützung für das Halos-for-Robotics-Sicherheitssystem. Für multimodale Workloads soll das T3000 eine ähnliche Inferenzleistung wie das T5000 liefern. Nvidia nennt dabei große Sprachmodelle, Vision Language Models, Vision Language Action Models und World Foundation Models als typische Einsatzfelder. Das Unternehmen verweist zudem auf mögliche Kostenvorteile angesichts hoher Speicherpreise.

Mit dem Jetson T2000 bringt Nvidia die Thor-Architektur auch in kleinere Edge-Systeme. Das Modul bietet laut Hersteller 400 FP4-Teraflops und 16 GByte Speicher. Als Zielanwendungen nennt Nvidia visuelle KI-Agenten, autonome mobile Roboter und industrielle Manipulatoren. Über das gesamte Jetson-Portfolio hinweg reicht die Plattform demnach nun von 70 TOPS bis 2.000 Teraflops.

Neue Agent-Funktionen für Jetson

Parallel dazu stellte Nvidia neue Jetson agent skills vor. Die Funktionen sind für Speicheroptimierung, Systemkonfiguration und Bereitstellung gedacht und unterstützen laut Nvidia das gesamte Jetson-Portfolio, darunter Jetson Thor und Jetson Orin. Entwickler sollen damit deutliche Speichereinsparungen in Tagen statt in Wochen erzielen können.

Breite Nutzung in der Robotik

Für Jetson AGX Thor verweist Nvidia auf eine wachsende Nutzung in der Industrie. Genannt werden 1X, Agile Robots, Amazon Robotics, Boston Dynamics, FANUC, Hitachi und Techman Robot.