Nvidia bindet BioNeMo Agent Toolkit in Anthropic Claude Science ein

Nvidia und Anthropic verzahnen ihre KI-Werkzeuge für die Forschung. Claude Science greift auf das BioNeMo Agent Toolkit zu, damit wissenschaftliche Workflows in natürlicher Sprache gestartet und mit beschleunigten Nvidia-Diensten ausgeführt werden können.

Anthropic stellte Claude Science in dieser Woche als „AI workbench for science research“ vor, Nvidia beschrieb die Integration am 30. Juni 2026 im eigenen Blog. Claude Science integriert das NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit als Ressource innerhalb von Forschungsabläufen. Das Toolkit bündelt beschleunigte Funktionen als aufrufbare Skills und verbindet Claude Science mit NVIDIA-Compute-Ressourcen, die laut Nvidia „deployed anywhere“ sein können.

Modelle direkt im Workflow

Nach Angaben von Nvidia bringt die Anbindung Modelle, Bibliotheken und NVIDIA NIM Microservices in dieselbe Umgebung, in der die übrige Forschung stattfindet. Genannt werden dabei Evo 2, Boltz-2 und OpenFold3. Claude Science soll Forschungsaufgaben in natürlicher Sprache entgegennehmen und über vorkonfigurierte, domänenspezialisierte Agenten ausführen. Nvidia nennt dafür Genomik, Proteomik, Single-Cell-Analyse, Cheminformatik und klinische Forschung.

Der Ablauf beginnt laut Nvidia mit einer Beschreibung der Aufgabe in natürlicher Sprache, etwa der Analyse einer Genomsequenz, der Vorhersage einer Proteinstruktur oder dem Entwurf eines potenziellen Binders. Das BioNeMo Agent Toolkit liefert den Agenten dafür Kontext zu Zweck und Eingaben einzelner Skills. So sollen Workflows vorbereitet, ausgeführt und Ergebnisse zur Prüfung zurückgegeben werden.

Breite Nutzung in Pharma

Nvidia verknüpft die Ankündigung mit seiner Position im Pharmamarkt. Laut Nvidia nutzen heute 18 der 20 größten Pharmaunternehmen BioNeMo. Der Anbieter verweist zudem auf Einsatzfelder wie Drug Discovery, Genomik, medizinische Bildgebung, Moleküldesign und Protein Engineering.

Als Beispiel nennt Nvidia die Entwicklung besserer Inhibitoren gegen verbreitete Krebsziele. Dabei startet ein Wissenschaftler mit einer bekannten krebsauslösenden Antigen-Mutation und bittet Claude um zahlreiche potenzielle Inhibitoren. Claude Science in Verbindung mit dem BioNeMo Agent Toolkit und NVIDIA NIM Microservices beschleunigt dabei laut Nvidia Vorhersage, Optimierung und Validierung mit hohem Durchsatz.