New York schaltet Empire AI Beta frei – NSF startet regionale KI-Infrastruktur-Hubs

Der US-Bundesstaat New York hat Empire AI Beta vollständig online gebracht. Parallel kündigte die National Science Foundation ein Programm für regionale KI-Infrastruktur-Hubs an, das den Ansatz gemeinsam genutzter Forschungskapazitäten aufgreift.

Gouverneurin Kathy Hochul teilte auf governor.ny.gov mit, dass Empire AI Beta nun vollständig verfügbar ist. Das System soll Forschenden an führenden öffentlichen und privaten Hochschulen in New York Zugang zum „most powerful academic research computer in the country“ geben. Zugleich verwies Hochul auf die neue Initiative der National Science Foundation für „State and Regional AI Infrastructure Hubs“.

New York sieht sich als Vorbild

Hochul bezeichnete Empire AI als Modell dafür, wie künstliche Intelligenz im öffentlichen Interesse aufgebaut werden kann. „New York State built Empire AI to show that artificial intelligence can be developed for the public good“, sagte sie. Nach Darstellung der Gouverneurin folgt auch die NSF mit ihrem neuen Programm diesem Grundgedanken. Die Bundesinitiative soll regionale KI-Infrastruktur stärken und den Zugang zu gemeinsam nutzbaren Rechen- und Forschungsressourcen verbessern.

Tom Secunda, Chairman des Empire-AI-Boards, nannte das Projekt „a scientific asset no institution could create on its own“. New York zeige damit, wie die USA KI-Infrastruktur „by researchers and for researchers“ entwickeln und betreiben könnten.

Zugang zu Rechenleistung für Hochschulen

Vertreter mehrerer Hochschulen betonten die Bedeutung der neuen Kapazitäten für Forschung und Lehre. SUNY Chancellor John B. King Jr. verwies auf mögliche Fortschritte in „health care, public safety and emerging technologies“. CUNY Chancellor Félix V. Matos Rodríguez hob hervor, dass leistungsfähige Rechenressourcen nicht nur großen Technologiekonzernen vorbehalten bleiben dürften. Empire AI stelle sie stattdessen Studierenden, Lehrenden und Forschenden zur Verfügung.

Auch Kiran Keshav, Director of Research Computing, stellte die praktische Wirkung des Systems heraus. Mit dem Start von Beta könnten Forschende „bigger questions“ stellen und schneller von der Theorie zur Entdeckung gelangen. Als mögliche Einsatzfelder nannte er medizinische Diagnostik, Klimamodellierung, sicherere Infrastruktur und vertrauenswürdigere KI-Systeme.

Insgesamt stellt New York Empire AI als öffentlich orientierte Forschungsinfrastruktur dar, die Hochschulen gemeinsam nutzen können. Die parallel angekündigten NSF-Hubs deuten darauf hin, dass dieses Modell nun auch auf Bundesebene stärker verfolgt werden soll.