GitHub erweitert Copilot for JetBrains um OpenTelemetry, Modellsteuerung und Claude-Agenten

GitHub hat Copilot for JetBrains um neue Steuerungsfunktionen für Telemetrie, Modelle und Agenten erweitert. Das Update vom 27. Juli 2026 zielt auf mehr Kontrolle in Entwicklungsumgebungen, vor allem bei Observability, Kostensteuerung und teamweiten Agent-Workflows.

Im GitHub Changelog vom 27. Juli 2026 nennt der Anbieter drei zentrale Änderungen. Für Agent-Workflows lässt sich OpenTelemetry nun unter „Settings > Tools > GitHub Copilot > Chat“ konfigurieren. Zudem können Anwender Standardgrenzen für maxInputToken und maxOutputToken bei BYOK und benutzerdefinierten Endpunkten festlegen. Außerdem lassen sich alle integrierten Copilot-Modelle über die Modellverwaltung aktivieren oder deaktivieren.

Mehr Kontrolle im IDE-Plugin

GitHub verknüpft die neuen Einstellungen ausdrücklich mit „observability“, „cost control“ und „model governance“. In Claude-Agent-Flows unterstützt Copilot for JetBrains jetzt auch MCP-Server und benutzerdefinierte Agenten direkt. Laut Produktmeldung soll das spezialisierte Werkzeuge, eigene Anweisungen und teamspezifische Abläufe in der IDE erleichtern.

Für Enterprise-Nutzer zeigt Copilot nun die Zahl der verbrauchten AI Credits an, wenn auf Organisationsebene kein nutzerbezogenes Budget eingerichtet wurde. GitHub verweist dazu auf seine Dokumentation zu user-level budgets. Damit ergänzt der Anbieter die neuen Token-Grenzen um eine zweite Ebene für Kostenkontrolle im laufenden Betrieb.

Zusätze für Copilot CLI

Auch Copilot CLI erhält in derselben Version mehrere Funktionen. Sitzungen unterstützen jetzt Forks, den Befehl „/rubber-duck“ und eine Todo-Liste im Harness. GitHub nennt außerdem Verbesserungen bei Chat, Inline-Chat und Modellauswahl sowie bei der Diagnose von MCP-Konfigurationen. Auf macOS und Linux soll Copilot CLI die Groß- und Kleinschreibung von Pfaden in Working Sets und Snapshots zuverlässiger erhalten.